Ноль-клик становится нормой
Ответные системы отвечают на месте. Позиция в списке ссылок больше не гарантирует ни внимания, ни перехода.
LLM SEO · AEO · GEO
Оптимизация под ответы ИИ, а не под десять синих ссылок.
geo-rank.ai проектирует сайты, которые ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и AI Overviews понимают, извлекают и цитируют.
Оптимизируем под ответы:
ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
AI Overviews
Зачем это нужно
Поиск превращается в диалог. Ответ приходит без клика.
Всё больше запросов закрывается прямо в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews — пользователь получает готовый ответ и источники, не открывая десять вкладок. Если модель не может извлечь и процитировать ваш сайт, вас в этом ответе просто нет.
Модели читают структуру, а не дизайн
LLM работают с разметкой, сущностями и чёткими формулировками. Красивая, но машинонепрозрачная страница для них почти пуста.
Классического SEO уже мало
Ключевые слова и ссылки не управляют тем, кого цитирует модель. Нужна оптимизация под извлечение и цитирование — AEO / GEO.
Что входит в услугу
Семь слоёв машиночитаемости
Полный цикл — от чистой семантики до разметки сущностей и мультиязычной структуры, понятной языковым моделям.
01HTML5
Семантический HTML
Корректные header, main, article и иерархия заголовков — чтобы структура читалась однозначно.
02JSON-LD
Разметка schema.org
Organization, Service, FAQPage, Article и другие типы в формате JSON-LD для точного понимания контента.
03/llms.txt
llms.txt
Карта сайта для языковых моделей: что у вас есть и что стоит цитировать, в компактном текстовом виде.
04EXTRACT
Структура под извлечение
Списки, определения и чёткие ответы — контент, который легко вырезать и процитировать дословно.
05ENTITY
Entity SEO
Связываем бренд, продукты и людей в граф сущностей, который модели распознают и не путают.
06i18n
Мультиязычная читаемость
Корректные lang и hreflang, отдельный URL на каждый язык — машиночитаемость без двусмысленности.
07AUDIT
Технический аудит
Скорость, доступность, рендеринг, индексация и crawlability — фундамент, без которого остальное не работает.
Как мы работаем
Прозрачный процесс в пять этапов
От диагностики до мониторинга цитируемости — с понятными артефактами на каждом шаге.
-
1
Аудит машиночитаемости
Анализируем семантику, разметку, скорость и то, как модели сейчас видят сайт.
≈ 1 неделя -
2
Архитектура данных
Проектируем структуру контента, граф сущностей и схему разметки под извлечение.
≈ 1 неделя -
3
Внедрение
Семантический HTML, JSON-LD, llms.txt, мультиязычность и технические правки.
2–4 недели -
4
Проверка цитируемости
Тестируем ответы ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini по целевым запросам.
≈ 1 неделя -
5
Мониторинг и итерации
Отслеживаем упоминания и цитируемость, корректируем контент по мере развития моделей.
постоянно - →
Преимущества
Почему geo-rank.ai
Инженерный, а не косметический подход
Мы работаем с кодом, разметкой и структурой данных — не приклеиваем теги поверх готового сайта.
Этот сайт — сам эталон
Семантика, JSON-LD, llms.txt и мультиязычная читаемость, о которых мы говорим, применены прямо здесь.
7 языков из коробки
Отдельная страница на каждый язык (ru, en, de, it, es, fr, zh) с корректными lang и hreflang — модели однозначно понимают локаль.
Измеримый результат
Отслеживаем цитируемость и упоминания в LLM, а не только позиции в классической выдаче.
FAQ
Частые вопросы
Коротко о LLM SEO и о том, как устроена работа.
Что такое LLM SEO (AEO / GEO)?
LLM SEO — оптимизация сайта под ответные машины: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и AI Overviews. Цель — чтобы модель находила, корректно извлекала и цитировала ваш контент. AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) — близкие названия того же подхода.
Чем это отличается от классического SEO?
Классическое SEO борется за позиции в списке ссылок. LLM SEO работает там, где пользователь получает готовый ответ без перехода: важны машиночитаемая структура, разметка сущностей, чёткие извлекаемые формулировки и факты, на которые модель может сослаться.
Что такое llms.txt и зачем он нужен?
llms.txt — текстовый файл в корне сайта, который в компактной форме описывает структуру и ключевые материалы ресурса для языковых моделей. Он помогает моделям быстрее понять, что на сайте есть и что стоит цитировать.
Как вы измеряете результат?
Мы отслеживаем цитируемость бренда в ответах LLM, долю упоминаний по целевым запросам, трафик из ответных систем и корректность извлечённых фактов.
Вы работаете с существующим сайтом или только с новым?
С обоими. Начинаем с технического аудита машиночитаемости, затем дорабатываем существующий сайт или проектируем новый с нуля под извлечение и цитирование.
Поддерживаете ли вы несколько языков?
Да. Мы реализуем мультиязычную машиночитаемость: корректные атрибуты lang и hreflang, отдельную страницу на каждый язык и разметку, понятную моделям на каждом языке.
Сколько занимает проект?
Технический аудит — около одной недели. Полный цикл внедрения обычно занимает от 3 до 6 недель в зависимости от объёма контента и числа языков. Точные сроки фиксируем после аудита.
Заявка
Начните с аудита машиночитаемости
Оставьте контакты и пару слов о проекте — вернёмся с первичной оценкой и планом.