Lo zero-click diventa la norma
Gli answer engine rispondono sul posto. Un posto nell’elenco dei link non garantisce più né attenzione né visite.
LLM SEO · AEO · GEO
Ottimizzati per le risposte AI — non per dieci link blu.
geo-rank.ai crea siti che ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e AI Overviews comprendono, estraggono e citano.
Ottimizziamo per le risposte in:
ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
AI Overviews
Perché è importante
La ricerca diventa un dialogo. La risposta arriva senza un clic.
Sempre più ricerche si risolvono direttamente in ChatGPT, Perplexity e AI Overviews — l’utente ottiene una risposta pronta con le fonti senza aprire dieci schede. Se il modello non riesce a estrarre e citare il tuo sito, semplicemente non compari in quella risposta.
I modelli leggono la struttura, non il design
Gli LLM lavorano con markup, entità e affermazioni chiare. Una pagina bella ma opaca per le macchine è quasi vuota per loro.
La SEO classica non basta più
Parole chiave e link non determinano chi viene citato dal modello. Serve ottimizzazione per estrazione e citazione — AEO / GEO.
Cosa include
Sette livelli di leggibilità per le macchine
Un ciclo completo — dalla semantica pulita al markup delle entità e a una struttura multilingue che i modelli linguistici comprendono.
01HTML5
HTML semantico
Corretti header, main, article e gerarchia dei titoli — così la struttura si legge senza ambiguità.
02JSON-LD
Markup schema.org
Organization, Service, FAQPage, Article e altro in JSON-LD per una comprensione precisa dei contenuti.
03/llms.txt
llms.txt
Una mappa del sito per i modelli linguistici: cosa hai e cosa citare, in forma testuale compatta.
04EXTRACT
Contenuti pronti per l’estrazione
Elenchi, definizioni e risposte chiare — contenuti facili da estrarre e citare alla lettera.
05ENTITY
Entity SEO
Colleghiamo brand, prodotti e persone in un grafo di entità che i modelli riconoscono e non confondono.
06i18n
Leggibilità multilingue
Attributi lang e hreflang corretti, URL dedicato per ogni lingua — leggibilità per le macchine senza ambiguità.
07AUDIT
Audit tecnico
Velocità, accessibilità, rendering, indicizzazione e crawlability — la base su cui poggia tutto il resto.
Come lavoriamo
Un processo trasparente in cinque fasi
Dalla diagnosi al monitoraggio delle citazioni — con risultati chiari a ogni passo.
-
1
Audit di leggibilità per le macchine
Analizziamo semantica, markup, velocità e come i modelli vedono oggi il sito.
≈ 1 settimana -
2
Architettura dei dati
Progettiamo struttura dei contenuti, grafo delle entità e uno schema di markup per l’estrazione.
≈ 1 settimana -
3
Implementazione
HTML semantico, JSON-LD, llms.txt, configurazione multilingue e correzioni tecniche.
2–4 settimane -
4
Test di citazione
Testiamo le risposte di ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini sulle query target.
≈ 1 settimana -
5
Monitoraggio & iterazione
Monitoriamo menzioni e citazioni e adeguiamo i contenuti man mano che i modelli evolvono.
continuo - →
Vantaggi
Perché geo-rank.ai
Ingegneria, non cosmesi
Lavoriamo con codice, markup e struttura dei dati — non adesivi su un sito già pronto.
Questo sito è il riferimento
La semantica, il JSON-LD, llms.txt e la leggibilità multilingue di cui parliamo sono applicati proprio qui.
Sette lingue per impostazione predefinita
Pagina dedicata per ogni lingua (ru, en, de, it, es, fr, zh) con lang e hreflang corretti — i modelli riconoscono la locale senza ambiguità.
Risultati misurabili
Misuriamo citazioni e menzioni negli LLM, non solo le posizioni di ranking classiche.
FAQ
Domande frequenti
Una breve panoramica sulla LLM SEO e su come è strutturato il lavoro.
Che cos’è la LLM SEO (AEO / GEO)?
LLM SEO significa ottimizzare un sito per gli answer engine: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e AI Overviews. L’obiettivo è che il modello trovi, estragga correttamente e citi i tuoi contenuti. AEO (Answer Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization) sono nomi affini per lo stesso approccio.
In cosa si differenzia dalla SEO classica?
La SEO classica compete per posizioni in un elenco di link. La LLM SEO agisce dove l’utente ottiene una risposta pronta senza clic: struttura leggibile dalle macchine, markup delle entità, affermazioni estraibili chiare e fatti a cui il modello può fare riferimento.
Che cos’è llms.txt e perché usarlo?
llms.txt è un file di testo nella radice del sito che descrive in modo compatto la struttura e i materiali chiave per i modelli linguistici. Aiuta i modelli a capire rapidamente cosa esiste e cosa vale la pena citare.
Come misurate i risultati?
Monitoriamo il tasso di citazione del brand nelle risposte degli LLM, la quota di menzioni sulle query target, il traffico dagli answer engine e l’accuratezza dei fatti estratti.
Lavorate con siti esistenti o solo nuovi?
Entrambi. Iniziamo con un audit tecnico di leggibilità per le macchine, poi miglioriamo il sito esistente o ne progettiamo uno nuovo da zero per estrazione e citazione.
Supportate più lingue?
Sì. Implementiamo la leggibilità multilingue per le macchine: attributi lang e hreflang corretti, pagina dedicata per ogni lingua e markup che i modelli comprendono in ogni lingua.
Quanto dura un progetto?
L’audit tecnico richiede circa una settimana. Un ciclo completo di implementazione dura di solito da 3 a 6 settimane a seconda del volume di contenuti e del numero di lingue. I tempi esatti si definiscono dopo l’audit.
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Lascia i tuoi contatti e due parole sul progetto — risponderemo con una valutazione iniziale e un piano.